Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2022 free download

تعلم علوم البيانات وتحليل البيانات والتعلم الآلي (الذكاء الاصطناعي) و Python مع Tensorflow و Pandas والمزيد!

يمكنك تحميل كورس تعلم SQL – دليل المبرمج الكامل (MySQL و PostgreSQL)

لمعاينة المنتج على الموقع الرسمي يمكنك زيارة الرابط التالي:

https://cutt.ly/aYYN8a5

ماذا ستتعلم من Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2022 Torrent

إتقان تعلم الآلة واستخدامه في العملكن عالم بيانات وتم تعيينك
استخدم الأدوات الحديثة التي تستخدمها شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Google و Apple و Amazon و Facebookالتعلم العميق ونقل التعلم والشبكات العصبية باستخدام أحدث Tensorflow 2.0
تعرف على نموذج التعلم الآلي الذي يجب اختياره لكل نوع من المشكلاتتقديم مشاريع علوم البيانات إلى الإدارة وأصحاب المصلحة
تعرف على أفضل الممارسات عندما يتعلق الأمر بسير عمل علوم البياناتدراسات الحالة والمشاريع الواقعية لفهم كيفية عمل الأشياء في العالم الحقيقي
تعرف على كيفية البرمجة في Python باستخدام أحدث إصدار من Python 3تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي
تعلم كيفية معالجة البيانات مسبقًا وتنظيفها وتحليل البيانات الكبيرة.كيفية تحسين نماذج التعلم الآلي الخاصة بك
قم ببناء مجموعة من الأعمال التي يجب أن تقوم بها في سيرتك الذاتيةإعداد بيئة المطور لعلوم البيانات والتعلم الآلي
التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشرافالتعلم الآلي على بيانات السلاسل الزمنية
استكشف مجموعات البيانات الكبيرة وناقش البيانات باستخدام Pandasاستكشف مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام أدوات تصور البيانات مثل Matplotlib و Seaborn
مجموعة من مشاريع علوم البيانات والتعلم الآلي للتقدم للوظائف في الصناعة مع توفير جميع التعليمات البرمجية وأجهزة الكمبيوتر المحمولةتعرف على NumPy وكيف يتم استخدامه في التعلم الآلي
تعرف على هندسة البيانات وكيف يتم استخدام أدوات مثل Hadoop و Spark و Kafka في الصناعةتعلم كيفية استخدام مكتبة Scikit-Learn الشهيرة في مشاريعك
تعرف على كيفية تطبيق Transfer Learningتعلم كيفية إجراء نمذجة التصنيف والانحدار

متطلبات : Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2022 Torrent
ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة (ولا حتى الرياضيات والإحصاء). نبدأ من الأساسيات.
جهاز كمبيوتر (Linux / Windows / Mac) متصل بالإنترنت.
مساران لمن يعرف البرمجة وأولئك الذين لا يعرفون.
جميع الأدوات المستخدمة في هذه الدورة مجانية للاستخدام.

وصف Complete Machine Learning & Data Science Bootcamp 2022 Torrent

  • هذه هي دورة التعلم الآلي وعلوم البيانات الأكثر مبيعًا والتي تم تحديثها مؤخرًا هذا الشهر بأحدث الاتجاهات والمهارات لعام 2022! كن عالم بيانات كاملًا ومهندسًا للتعلم الآلي! انضم إلى مجتمع مباشر عبر الإنترنت يضم أكثر من 600000 مهندس ودورة تدريبية يدرسها خبراء الصناعة الذين عملوا بالفعل لشركات كبيرة في أماكن مثل وادي السيليكون وتورنتو. يعمل خريجو دورات Andrei الآن في Google و Tesla و Amazon و Apple و IBM و JP Morgan و Facebook وغيرها من شركات التكنولوجيا الكبرى. سوف تنتقل من الصفر إلى الإتقان!
  • تعلم علوم البيانات والتعلم الآلي من البداية ، وظف ، واستمتع على طول الطريق مع أحدث دورات علوم البيانات على Udemy (نستخدم أحدث إصدار من Python و Tensorflow 2.0 والمكتبات الأخرى). تركز هذه الدورة التدريبية على الكفاءة: لا تقضي وقتًا في البرامج التعليمية المربكة ، القديمة ، غير المكتملة لتعلم الآلة بعد الآن. نحن على ثقة تامة من أن هذه هي الدورة التدريبية الأكثر شمولاً وحداثة التي ستجدها في أي مكان (بيان جريء ، نعلم).
  • ستعرفك هذه الدورة التدريبية الشاملة والقائمة على المشاريع على جميع المهارات الحديثة لعالم البيانات وعلى طول الطريق ، سنبني العديد من مشاريع العالم الحقيقي لإضافتها إلى محفظتك. ستتمكن من الوصول إلى جميع التعليمات البرمجية والمصنفات والقوالب (Jupyter Notebooks) على Github ، بحيث يمكنك وضعها في محفظتك على الفور! نعتقد أن هذه الدورة التدريبية تحل أكبر تحد لدخول مجال علوم البيانات والتعلم الآلي: الحصول على جميع الموارد اللازمة في مكان واحد وتعلم أحدث الاتجاهات والمهارات الوظيفية التي يريدها أصحاب العمل.
  • سيكون المنهج عمليًا للغاية حيث نوجهك من البداية إلى النهاية لتصبح مهندسًا محترفًا في التعلم الآلي وعلوم البيانات. تغطي الدورة مسارين. إذا كنت تعرف البرمجة بالفعل ، فيمكنك الغوص في القسم الذي نعلمك فيه لغة Python من البداية وتخطي ذلك. إذا كنت جديدًا تمامًا ، فنحن نأخذك من البداية ونعلمك لغة Python وكيفية استخدامها في العالم الحقيقي لمشاريعنا. لا تقلق ، بمجرد أن ننتقل إلى الأساسيات مثل Machine Learning 101 و Python ، ننتقل بعد ذلك إلى موضوعات متقدمة مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق ونقل التعلم حتى تتمكن من ممارسة الحياة الواقعية والاستعداد للعالم الحقيقي (نحن تظهر لك مشاريع كاملة لعلوم البيانات والتعلم الآلي وتمنحك موارد البرمجة وأوراق الغش)!

الموضوعات التي يتم تناولها في هذه الدورة هي:

استكشاف البيانات والتصورات

  • الشبكات العصبية والتعلم العميق
  • نموذج التقييم والتحليل
  • بايثون 3
  • Tensorflow 2.0
  • نومبي
  • سكيكيت ليرن
  • مشاريع علوم البيانات والتعلم الآلي وسير العمل
  • تصور البيانات في بايثون مع MatPlotLib و Seaborn
  • نقل التعلم
  • التعرف على الصور وتصنيفها
  • تدريب / اختبار والتحقق من صحة
  • التعلم تحت الإشراف: التصنيف والانحدار والسلاسل الزمنية
  • أشجار القرار والغابات العشوائية
  • فريق التعلم
  • ضبط Hyperparameter
  • استخدام إطارات بيانات الباندا لحل المهام المعقدة
  • استخدم الباندا للتعامل مع ملفات CSV
  • التعلم العميق / الشبكات العصبية مع TensorFlow 2.0 و Keras
  • استخدام Kaggle والدخول في مسابقات التعلم الآلي
  • كيفية تقديم نتائجك وإبهار رئيسك في العمل
  • كيف تنظف بياناتك وتجهزها لتحليلها
  • K أقرب الجيران
  • دعم آلات النواقل
  • تحليل الانحدار (الانحدار الخطي / الانحدار متعدد الحدود)
  • كيف يتم استخدام Hadoop و Apache Spark و Kafka و Apache Flink
  • إعداد بيئتك مع Conda و MiniConda و Jupyter Notebooks
  • استخدام وحدات معالجة الرسومات مع Google Colab

بنهاية هذه الدورة ، ستكون عالم بيانات كاملًا يمكن توظيفه في الشركات الكبيرة. سنستخدم كل ما نتعلمه في الدورة لبناء مشاريع احترافية في العالم الواقعي مثل اكتشاف أمراض القلب ، وتوقع أسعار الجرافة ، ومصنف صور سلالات الكلاب ، وغيرها الكثير. في النهاية ، سيكون لديك مجموعة من المشاريع التي قمت بإنشائها والتي يمكنك التباهي بها للآخرين.

إليكم الحقيقة: تعلمك معظم الدورات التدريبية علوم البيانات وتفعل ذلك بالضبط. يوضحون لك كيفية البدء. لكن الأمر هو أنك لا تعرف إلى أين تذهب من هناك أو كيف تبني مشاريعك الخاصة. أو يعرضون لك الكثير من التعليمات البرمجية والرياضيات المعقدة على الشاشة ، لكنهم لا يشرحون الأشياء جيدًا بما يكفي لكي تنطلق بنفسك وتحل مشاكل التعلم الآلي الواقعية.

سواء كنت جديدًا في البرمجة ، أو ترغب في رفع مستوى مهاراتك في علوم البيانات ، أو قادمًا من صناعة مختلفة ، فهذه الدورة مناسبة لك. لا تتعلق هذه الدورة التدريبية بجعلك مجرد ترميز دون فهم المبادئ بحيث لا تعرف ما يجب عليك فعله عند الانتهاء من الدورة التدريبية سوى مشاهدة برنامج تعليمي آخر. رقم! ستدفعك هذه الدورة وتحديك للانتقال من مبتدئ مطلق بدون خبرة في علوم البيانات ، إلى شخص يمكنه الانطلاق ، ونسيان دانيال وأندريه ، وبناء مسارات عمل خاصة بهما في علوم البيانات والتعلم الآلي.

التعلم الآلي له تطبيقات في تسويق الأعمال التجارية والتمويل والرعاية الصحية والأمن السيبراني وتجارة التجزئة والنقل والخدمات اللوجستية والزراعة وإنترنت الأشياء والألعاب والترفيه وتشخيص المرضى واكتشاف الاحتيال واكتشاف الأخطاء في التصنيع والحكومة والأوساط الأكاديمية / البحث وأنظمة التوصيات و اكثر بكثير. ستوفر لك المهارات المكتسبة في هذه الدورة الكثير من الخيارات لحياتك المهنية.

تسمع عبارات مثل الشبكة العصبية الاصطناعية ، أو الذكاء الاصطناعي (AI) ، وبنهاية هذه الدورة ، ستفهم أخيرًا ما تعنيه هذه!

انقر على “التسجيل الآن” وانضم إلى الآخرين في مجتمعنا للحصول على دعم في الصناعة ، وتعلم عالم البيانات والتعلم الآلي. نحن نضمن أن هذا أفضل من أي معسكر تدريبي أو دورة تدريبية عبر الإنترنت حول هذا الموضوع. أراك داخل الدورة!

تم تدريسه من قبل:

دانيال بورك:
مهندس تعلم آلي يدرس نفسه بنفسه ويعيش على الإنترنت مع رغبة جامحة في المشي لمسافات طويلة وملء الصفحات الفارغة.

تأتي تجربتي في التعلم الآلي من العمل في واحدة من أسرع وكالات الذكاء الاصطناعي نموًا في أستراليا ، وهي Max Kelsen.

لقد عملت على التعلم الآلي ومشكلات البيانات عبر مجموعة واسعة من الصناعات بما في ذلك الرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية والتمويل وتجارة التجزئة والمزيد.

يتضمن اثنان من مشاريعي المفضلة بناء نموذج التعلم الآلي لاستخراج المعلومات من ملاحظات الأطباء لأحد مرافق الأبحاث الطبية الرائدة في أستراليا ، بالإضافة إلى بناء نموذج للغة الطبيعية لتقييم مطالبات التأمين لواحدة من أكبر مجموعات التأمين في أستراليا.

نظرًا لأداء نموذج اللغة الطبيعية (نموذج يقرأ مطالبات التأمين ويقرر الطرف المخطئ) ، تمكنت شركة التأمين من تقليل عبء التقييم اليومي بما يصل إلى 2500 مطالبة.

هدفي على المدى الطويل هو الجمع بين معرفتي بالتعلم الآلي وخلفيتي في التغذية للعمل من أجل الإجابة على السؤال “ماذا يجب أن آكل؟”.

بصرف النظر عن بناء نماذج التعلم الآلي بمفردي ، أحب الكتابة وإنشاء مقاطع فيديو حول هذه العملية. تلقت مقالاتي ومقاطع الفيديو الخاصة بي حول التعلم الآلي على Medium والمدونة الشخصية و YouTube مجتمعة أكثر من 5 ملايين مشاهدة.

لا أحب أكثر من موضوع معقد موضح في موضوع ترفيهي وتعليمي. أعلم كيف تبدو تجربة وتعلم موضوع جديد عبر الإنترنت بمفردك. لذلك أبذل روحي للتأكد من إمكانية الوصول إلى إبداعاتي قدر الإمكان.

طريقة عملي (مصطلح خيالي لطريقتي في القيام بالأشياء) هي تعلم الإبداع والإبداع للتعلم. إذا كنت تعرف الكلمة اليابانية لهذا المفهوم ، فيرجى إبلاغي بذلك.

الأسئلة هي دائما موضع ترحيب.


أندريه نجوي:
Andrei هو مدرس دورات التطوير الأعلى تصنيفًا في Udemy بالإضافة إلى واحدة من أسرع دورات التطوير نمواً. انتقل خريجوه للعمل في بعض أكبر شركات التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم مثل Apple و Google و Amazon و JP Morgan و IBM و UNIQLO وما إلى ذلك … لقد كان يعمل كمطور برمجيات أول في Silicon Valley و Toronto لعدة مرات سنوات ، وهو الآن يأخذ كل ما تعلمه ، لتعليم مهارات البرمجة ولمساعدتك على اكتشاف الفرص الوظيفية المذهلة التي يتيحها كونك مطورًا في الحياة.

نظرًا لكونه مبرمجًا يدرس نفسه بنفسه ، فإنه يدرك أن هناك عددًا هائلاً من الدورات التدريبية والبرامج التعليمية والكتب عبر الإنترنت التي تكون مطولة بشكل مفرط وغير كافية في تدريس المهارات المناسبة. يشعر معظم الناس بالشلل ولا يعرفون من أين يبدأون عند تعلم موضوع معقد ، أو الأسوأ من ذلك ، أن معظم الناس لا يملكون 20000 دولار لإنفاقها على معسكر تدريب على التشفير. يجب أن تكون مهارات البرمجة ميسورة التكلفة ومفتوحة للجميع. يجب أن تعلم المادة التعليمية مهارات الحياة الواقعية الحالية ويجب ألا تضيع وقت الطالب الثمين. بعد أن تعلم دروسًا مهمة من العمل في شركات Fortune 500 والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا وحتى تأسيس شركته الخاصة ، فإنه يكرس الآن 100٪ من وقته لتعليم الآخرين مهارات تطوير البرمجيات القيمة من أجل السيطرة على حياتهم والعمل في مجال مثير. صناعة ذات إمكانيات لا حصر لها.

يعدك Andrei بعدم وجود دورات أخرى شاملة وموضحة جيدًا. إنه يعتقد أنه من أجل تعلم أي شيء ذي قيمة ، عليك أن تبدأ بالأساس وتطور جذور الشجرة. من هناك فقط ستكون قادرًا على تعلم المفاهيم والمهارات المحددة (الأوراق) التي تتصل بالمؤسسة. يصبح التعلم أسيًا عندما يتم تنظيمه بهذه الطريقة.

من خلال تجربته في علم النفس التربوي والترميز ، ستأخذك دورات Andrei إلى فهم الموضوعات المعقدة التي لم تعتقد أبدًا أنها ستكون ممكنة.

أراك داخل الدورة!

لمن هذه الدورة:

  • أي شخص لديه خبرة صفرية (أو مبتدئًا / مبتدئًا) يرغب في تعلم التعلم الآلي وعلوم البيانات و Python
  • أنت مبرمج يرغب في توسيع نطاق مهاراته في علوم البيانات والتعلم الآلي لجعل نفسك أكثر قيمة
  • أي شخص يريد تعلم هذه الموضوعات من خبراء الصناعة الذين لا يقومون بالتدريس فقط ، ولكنهم عملوا بالفعل في هذا المجال
  • أنت تبحث عن دورة تدريبية واحدة لتعليمك تعلم الآلة وعلوم البيانات وتجعلك على دراية بالسرعة في المجال
  • تريد أن تتعلم الأساسيات وأن تكون قادرًا على فهم الموضوعات حقًا بدلاً من مجرد مشاهدة رمز لشخص ما على شاشتك لساعات دون “الحصول عليها” حقًا
  • تريد أن تتعلم استخدام التعلم العميق والشبكات العصبية في مشاريعك
  • تريد إضافة قيمة إلى عملك أو شركتك التي تعمل بها ، باستخدام أدوات التعلم الآلي القوية.

Created by Andrei Neagoie, Daniel Bourke
Last updated 11/2021
English
English [Auto-generated]

Size: 16.32 GB